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自動化前處理電泳滑橇系統的優化

作者: 發布時間:2021-07-21 點擊:434

傳統的橇裝輸送系統噪音大,故障率高,尤其是在高溫干燥爐中運行時,由于沒有良好的潤滑方法,故障率較高。因此,有必要研究驅動滾道、起重設備、橫向移載機、堆垛機和卸垛機等橇裝輸送系統基本單元的工作原理和機理,尋找新的替代材料和新的傳動方式,以減少故障。設備運轉率和噪音。在此基礎上,開發了用于乘用車PVC及中頂涂生產線的橇裝輸送系統。輸送系統適應性強,儲放方便,多體組合,功能結構緊湊,運行穩定性強,故障率低,降低生產噪音。

一般底漆電泳需要大量電導率低于5μs/cm的去離子水。因此,有必要研究反滲透的應用過程,開發反滲透水處理系統,以提高水處理率。傳統的熱回收系統存在廢氣處理排放不達標、循環空氣潔凈度不達標、成套設備成本高、能源浪費嚴重等缺點,以及火源眾多等安全隱患。為此,有必要對烘房的供暖進行研究。技術和熱回收方法,開發新的熱回收系統,解決廢氣處理排放不達標、循環空氣清潔度差等問題。

(1)智能控制技術與過程組合模塊化技術。利用中試涂裝生產線中試涂裝結果、長期積累的涂裝生產線設計制造經驗、汽車涂料產品質量跟蹤數據,建立模塊化涂裝工藝結構模型、關鍵工藝參數控制模型、關鍵工藝參數控制模型。質量指標檢測控制模型、生產線運行動態管理模型、智能分布式實時控制模型、各種標準參數數據庫和涂裝工藝智能控制系統,實現生產過程和輸送過程的智能化、自動化控制。

(2)人體識別技術。研究噴涂生產線車身識別技術,使一條生產線可以噴涂不同車型,提高噴涂生產線的靈活性;研究工藝參數自動控制、工件自動識別與控制、數字化管理技術;研究利用先進的傳感器技術,將現場各處的傳感器分布式連接起來,實現自動化設備與傳感器模塊的智能互聯,確保整個涂裝生產過程的信息交互和整個系統的順利工作和運行安全。